advantech Xây dựng ngành công nghiệp 4.0 với kết nối IoT liền mạch

Yêu cầu ứng dụng

Tại iFactory như vậy, nhân viên hoặc kỹ thuật viên tại chỗ sử dụng bảng cảm ứng di động (miếng đệm) để truy cập thông tin và liên lạc với máy móc, hệ thống back-end và dữ liệu trong đám mây. Một iFactory gần như là sự kết hợp của thu thập dữ liệu, truyền, Giao diện người máy và Dịch vụ đám mây.

Do đó, bước đầu tiên trong việc tạo iFactory là triển khai các cảm biến và mô đun thu thập dữ liệu để thu thập dữ liệu máy móc và môi trường và gửi dữ liệu đó lên đám mây thông qua một hoặc nhiều cổng (bộ định tuyến hoặc bộ điều khiển dựa trên IPC). Phải có các kết nối liền mạch giữa thiết bị, cảm biến, mô-đun DAQ, cổng, HMI (bảng cảm ứng) và hệ thống quản lý dựa trên đám mây, để nhận ra thông tin liên lạc rõ ràng giữa những thứ trên đường có liên quan và đạt được mục tiêu sản xuất.

Giải pháp

Giải pháp IoT cho iFactory bao gồm các dịch vụ đám mây Windows 10 IoT và Microsoft Azure, với sự tích hợp liền mạch và kết nối thiết bị được hỗ trợ bởi Eclech.

Windows 10 IoT là hệ điều hành linh hoạt nhất mà Microsoft đã phát minh cho đến nay, với những cải tiến trong giao tiếp thiết bị. Windows 10 IoT cung cấp một nền tảng đơn giản và hợp nhất đã được phát triển dựa trên khái niệm về One One Core, One Platform, và được hỗ trợ bởi Universal App và Universal Driver. Các nhà phát triển có thể tăng tốc độ phát triển trên các ứng dụng và trình điều khiển cho các thiết bị khác nhau. Được thiết kế để kết nối với đám mây, Windows 10 IoT cho phép các thiết bị thông minh hơn và dễ dàng kết nối với Microsoft Azure thông qua bộ Azure IoT, sau đó là phân tích và truyền dữ liệu.

Microsoft Azure cung cấp các khối xây dựng cho các ứng dụng IoT dựa trên đám mây. Khi người dùng đăng ký dịch vụ đám mây Microsoft Azure, họ được cung cấp một công cụ quan trọng có tên Azure IoT Hub để giúp họ kết nối các thiết bị và đẩy dữ liệu lên đám mây. Azure cũng cung cấp các công cụ phân tích, không gian lưu trữ dữ liệu và các tài nguyên ứng dụng khác nhau để người dùng điều chỉnh các ứng dụng của họ với khả năng mở rộng tuyệt vời.

Chẳng hạn, các nhà phát triển hoặc người dùng iFactory có thể sử dụng Azure Machine Learning để huấn luyện mô hình dự đoán của họ để bảo trì phòng ngừa dựa trên dữ liệu vận hành máy được thu thập và tích lũy trong một khoảng thời gian nhất định. Dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình để tìm hiểu về các hành vi của máy và xác định tính quy tắc và bất thường. Khi có dấu hiệu bất thường xuất hiện, các kỹ thuật viên bảo trì sẽ được cảnh báo để thực hiện sửa chữa hoặc thay thế linh kiện để tránh tắt máy và tổn thất tài chính liên quan.

Microsoft Azure điều hành mạng lưới trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, đảm bảo truy cập dữ liệu nhanh nhất và dịch vụ chất lượng cao để đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp toàn cầu xuyên biên giới, điều hành nhiều cơ sở ở nhiều khu vực trên thế giới.